
Un LLM, del inglés large language model, es un modelo de lenguaje de gran escala que procesa y genera texto mediante patrones aprendidos.

RAG significa retrieval-augmented generation, o generación aumentada por recuperación.

Una alucinación en IA es una salida que presenta información inventada, incorrecta o sin respaldo como si fuera válida.

Un token en IA es una unidad que utiliza un modelo para representar y procesar información.

Los embeddings son representaciones numéricas de información que permiten comparar relaciones dentro de un espacio vectorial.

Grounding es la vinculación de una respuesta de IA con información de referencia verificable.

La ventana de contexto es la cantidad de información que un modelo puede procesar dentro de una solicitud, expresada habitualmente en tokens.

La multimodalidad es la capacidad de un sistema de IA para trabajar con diferentes tipos de información, como texto, imágenes, audio o video.

Human in the loop, o supervisión humana dentro del proceso, es un enfoque que incorpora personas para revisar, orientar o aprobar decisiones de un…

AI Overview es una función de Google que muestra una respuesta generada con IA para determinadas búsquedas, acompañada de enlaces a fuentes.

GEO, del inglés generative engine optimization, es un término utilizado para el trabajo de visibilidad en respuestas de motores generativos.
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